Tudo posso naquele que me fortalece. Filipenses 4:13

Gênero: Banco de Dados: Formação Engenheiro de Machine Learning

 Formação Engenheiro de Machine Learning


Fundamentos de Engenharia de Software


Machine Learning envolve habilidades em programação e engenharia de software, e, é isso que você vai aprender neste primeiro curso da Formação Engenheiro de Machine Learning.


Este curso será inteiramente em Python, e você vai compreender como desenvolver código modular, documentado, limpo e eficiente, irá aprender a realizar testes de software, revisão, versionamento de código e como gerar e analisar logs através de debug da aplicação.


Machine Learning em Python e C++


Neste curso você vai desenvolver alguns dos principais modelos de Machine Learning usando Python (a linguagem mais usada em Machine Learning) e uma novidade, linguagem C++.


Por que C++?


Porque o modelo de Machine Learning é um software e como tal será integrado com outras aplicações ou oferecido para consumo através de API.


A linguagem C++ é uma das linguagens mais poderosas, velozes e versáteis para esse tipo de tarefa e você aprenderá a construir os modelos e publicá-los em Python e C++.


Haverá um módulo de introdução à linguagem C++ para quem nunca usou a linguagem antes.


Deploy de Modelos de Machine Learning


Este curso é dedicado ao Deploy, ou seja, colocar o modelo em produção e fazê-lo resolver o problema para o qual foi criado.


Aqui você vai trabalhar com Ambiente em Nuvem AWS, Google Cloud Platform e Azure e aprenderá a usar o AWS SageMaker para criar uma API para modelos de Machine Learning.


O deploy será feito com diferentes frameworks e ferramentas para consumo local ou em nuvem, tais como TensorFlow, MLFlow, KubeFlow, MLeap, Spark MLLib e Scikit-Learn.


Usaremos ainda Keras, PyTorch e o MxNet com Gluon, além de Databricks, Docker e Streamlit.


Flask e Django também serão abordados neste curso.


Machine Learning Automation


Este curso é super interessante.


Enquanto muitos ficam com medo ou paralisados pela possível automação do processo de Machine Learning, nós vamos ensinar você como fazer a automação e assim liberar você para realizar outras tarefas ligadas à solução de problemas de negócio.


Não adianta lutar contra a tecnologia.


Ela evolui e passa por cima de quem não acompanha a evolução.


Um profissional atento a isso aprende a usar as ferramentas a seu favor e aqui você aprenderá a trabalhar com AutoML, H20, Knime, RapidMiner e Orange.


Módulos Extras de Capacitação Profissional


Mantendo o compromisso de ajudar nossos alunos com sua capacitação profissional, oferecemos uma série de módulos bônus com conteúdo relevante e complementar a cada uma das Formações DSA.


Cada módulo possui sua própria avaliação final e certificado de conclusão e os módulos podem ser concluídos em qualquer ordem de acordo com as necessidades de aprendizado do aluno.


Gênero: Banco de Dados

Formato: MP4

Idioma: Português

Tamanho: 35.13 GB

Servidor: Torrent | Drive

PASTA BANCO DE DADOS

Nenhum comentário:

Postar um comentário

 Buscado de inteligência artificial X45

Postagens mais visitadas